E-Ticaret Veri Analizi: Data-Driven Kararlar Alın

E-ticarette her tık, her görüntüleme, her satın alma değerli veridir. Bu verileri doğru analiz eden işletmeler, rakiplerinin önüne geçer. Hislerinize değil, verilere dayanarak karar almak, başarının anahtarıdır.

Veri Analizinin Önemi

Veri analizi ile neler yapabilirsiniz?

• Müşteri Davranışını Anlama: Hangi ürünlere bakıyorlar, nerede terk ediyorlar?
• Pazarlama Optimizasyonu: Hangi kanal en çok satış getiriyor?
• Ürün Kararları: Hangi ürünler popüler, hangilerini kaldırmalı?
• Fiyatlandırma: Fiyat değişikliklerinin satışa etkisi nedir?
• Stok Yönetimi: Talep tahmini için geçmiş verileri kullanma

Temel E-Ticaret Metrikleri

Trafik Metrikleri

• Oturum Sayısı: Toplam ziyaret sayısı
• Kullanıcı Sayısı: Benzersiz ziyaretçi sayısı
• Sayfa Görüntüleme: Toplam görüntülenen sayfa
• Bounce Rate: Tek sayfa görüntüleyip çıkan oranı
• Ortalama Oturum Süresi: Sitede geçirilen ortalama süre

Dönüşüm Metrikleri

• Dönüşüm Oranı: Satın alma / Toplam ziyaret
• Sepet Terk Oranı: Sepete ekleyip satın almayan oranı
• Checkout Terk Oranı: Ödeme sayfasında terk oranı

Gelir Metrikleri

• Toplam Ciro: Brüt satış geliri
• AOV (Average Order Value): Ortalama sipariş değeri
• Müşteri Başına Gelir: Toplam gelir / Müşteri sayısı
• Ürün Başına Kar: Ürün bazlı karlılık analizi

Müşteri Metrikleri

• CAC (Customer Acquisition Cost): Müşteri edinim maliyeti
• CLV (Customer Lifetime Value): Müşteri yaşam boyu değeri
• Retention Rate: Müşteri tutma oranı
• NPS (Net Promoter Score): Tavsiye etme olasılığı

Google Analytics 4 Kullanımı

GA4 Neden Önemli?

Universal Analytics'in yerini alan GA4, olay tabanlı veri modeli ile daha esnek analiz imkanı sunuyor.

E-Ticaret Takibi Kurulumu

1. GA4 property oluşturun
2. Veri akışını ekleyin
3. Enhanced E-commerce'i etkinleştirin
4. Olay takibini yapılandırın

Önemli E-Ticaret Olayları

• view_item: Ürün görüntüleme
• add_to_cart: Sepete ekleme
• begin_checkout: Ödeme başlatma
• purchase: Satın alma
• refund: İade

Faydalı GA4 Raporları

• E-ticaret satın alma yolculuğu
• Ürün performansı
• Trafik kaynakları
• Kullanıcı edinimi

Kohort ve Segment Analizi

Kohort Analizi

Aynı dönemde kazanılan müşterilerin davranışlarını izleme. Örneğin: Ocak'ta kazanılan müşterilerin 3 ay sonra tekrar satın alma oranı.

Müşteri Segmentasyonu

• RFM Analizi: Recency (ne zaman), Frequency (ne sıklıkta), Monetary (ne kadar)
• Demografik: Yaş, cinsiyet, lokasyon
• Davranışsal: Gezinme alışkanlıkları, satın alma geçmişi

Funnel Analizi

Müşteri yolculuğundaki her adımı analiz edin:

1. Ürün görüntüleme
2. Sepete ekleme
3. Checkout başlatma
4. Ödeme bilgileri girme
5. Satın alma

Her adımda kaç müşteri kaybediyorsunuz? Nerede iyileştirme yapabilirsiniz?

Raporlama ve Dashboard

Dashboard Araçları

• Google Looker Studio: Ücretsiz, GA4 ile kolay entegrasyon
• Tableau: Güçlü görselleştirme
• Power BI: Microsoft ekosistemi ile uyumlu

Günlük/Haftalık/Aylık Raporlar

• Günlük: Satış, trafik, dönüşüm özeti
• Haftalık: Trend analizi, kampanya performansı
• Aylık: Detaylı analiz, strateji değerlendirme

Veriden Aksiyona

Veri toplamak yetmez, aksiyon almak gerekir:

Örnek Aksiyonlar

• Yüksek bounce rate: Landing page iyileştirmesi
• Sepet terk: E-posta hatırlatma, exit popup
• Düşük AOV: Cross-sell, upsell stratejileri
• Yüksek CAC: Pazarlama kanal optimizasyonu

A/B Testing

Değişikliklerin etkisini ölçmek için A/B test yapın. Veriye dayalı kararlar alın.

Sonuç

Veri analizi, e-ticaret başarısının temelidir. Doğru metrikleri takip ederek, veriye dayalı kararlar alarak işletmenizi büyütebilirsiniz. Çözüm Partneri olarak veri analizi ve business intelligence konularında profesyonel destek sunuyoruz.